深度智能体已在 OpenSWE 和 LangSmith Fleet 的生产环境中使用。
概览
主要区别
智能体与执行环境
将智能体连接到沙箱有两种模式：将智能体运行在沙箱内部，或将智能体运行在外部并将沙箱作为工具使用。 Claude Agent SDK 仅支持第一种。你的智能体在沙箱内运行，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管智能体使用解耦模型，这反映了生产智能体架构的发展方向。 深度智能体同时支持两种模式，并允许你选择后端来连接它们。在实践中，这意味着你可以：- 在沙箱内运行智能体（与 Claude Agent SDK 相同的模型）。
- 在长期运行的容器中运行智能体，并将远程沙箱作为工具使用，通过网络执行命令。
- 换入虚拟文件系统用于测试，或使用自定义后端适配你自己的基础设施。
多租户
当你将应用投入生产时，通常需要向许多终端用户公开，并且必须为每个用户隔离环境。 在 Claude Agent SDK 中，SDK 将智能体绑定到其沙箱。要为每个用户提供隔离的执行环境，你必须构建一个 API 包装器，为每个用户启动一个沙箱，跟踪哪个沙箱属于谁，然后事后清理。 深度智能体直接处理这些：在 Harness 中按用户或按助手配置沙箱，包含作用域线程、运行历史和 RBAC。如果你使用 LangSmith Sandbox，还可以开箱即用地获得认证代理，这样终端用户可以从沙箱调用第三方 API，而无需你为每个用户配置凭证。生产级智能体服务器
要向终端用户公开自托管的 Claude Agent SDK 应用，你需要编写自己的 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器来调用智能体、流式传输 Token，并管理对话线程。该服务器由你自行构建、运维和保障安全。 深度智能体部署开箱即用地包含智能体服务器：流式端点、线程管理、运行历史、webhook 和认证。托管云或自托管
Claude Agent SDK 部署是自托管的。SDK 和 Claude 托管智能体是独立的产品。基于 SDK 编写的代码不能直接部署到托管服务。 深度智能体无需代码更改即可在两种模式下运行：- 托管模式： 使用
deepagents deploy部署到 LangSmith 托管云。 - 自托管模式： 运行
langgraph build生成独立 Docker 镜像，可部署到任何位置。
大语言模型(LLM)
Claude Agent SDK 的执行将模型、后端和部署捆绑在一起，并优化三者之间的支持。 使用深度智能体，你可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。选择此 Harness 意味着你在模型和基础设施选择上保持最大的灵活性。生态系统
Claude Agent SDK 专为 Claude 和 Anthropic 的产品体系量身打造。深度智能体与更广泛的 LangChain 生态系统集成，包括 LangSmith 用于可观测性、评估和部署，并支持任何模型提供商。总结
- 如果你需要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署，以及无需代码更改即可在托管或自托管模式间切换的选项，请选择深度智能体。
- 如果你已经深度投入 Anthropic 生态系统，并希望自行托管并构建 API、认证和多租户层，请选择 Claude Agent SDK。
发现错误？本对比撰写于 2026 年 4 月 16 日。如果产品有变化，请提交 Issue。
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