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Documentation Index

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本页说明 LangChain 深度智能体Claude Agent SDK 的对比。两者都是构建自定义智能体的 Harness,但在执行环境、部署和供应商耦合方面做出了不同的权衡。
深度智能体已在 OpenSWELangSmith Fleet 的生产环境中使用。

概览

深度智能体Claude Agent SDK
智能体运行位置在沙箱内部,或在沙箱外部远程执行命令在沙箱内部
执行后端可插拔:本地、虚拟文件系统、远程沙箱或自定义运行所在沙箱的本地文件系统
模型提供商任意(Anthropic、OpenAI、Google 等 100+ 家)Claude(Anthropic、Bedrock、Vertex、Azure)
按提供商/模型调优Harness 配置(beta):声明式的系统提示词、工具、中间件和子智能体调整包,按提供商或特定模型注册在每个模型调用处的代码中配置
部署通过 deepagents deploy 部署到 LangSmith 托管云,或通过 langgraph build 自托管独立镜像自托管。你需要自行构建服务器、认证和流式传输层。Claude 托管智能体是一个独立产品
多租户内置:作用域线程、按用户沙箱、RBAC自行构建
许可证MITMIT(Claude Code 本身是专有的)

主要区别

智能体与执行环境

将智能体连接到沙箱有两种模式:将智能体运行在沙箱内部,或将智能体运行在外部并将沙箱作为工具使用 Claude Agent SDK 仅支持第一种。你的智能体在沙箱内运行,并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管智能体使用解耦模型,这反映了生产智能体架构的发展方向。 深度智能体同时支持两种模式,并允许你选择后端来连接它们。在实践中,这意味着你可以:
  • 在沙箱内运行智能体(与 Claude Agent SDK 相同的模型)。
  • 在长期运行的容器中运行智能体,并将远程沙箱作为工具使用,通过网络执行命令。
  • 换入虚拟文件系统用于测试,或使用自定义后端适配你自己的基础设施。

多租户

当你将应用投入生产时,通常需要向许多终端用户公开,并且必须为每个用户隔离环境。 在 Claude Agent SDK 中,SDK 将智能体绑定到其沙箱。要为每个用户提供隔离的执行环境,你必须构建一个 API 包装器,为每个用户启动一个沙箱,跟踪哪个沙箱属于谁,然后事后清理。 深度智能体直接处理这些:在 Harness 中按用户或按助手配置沙箱,包含作用域线程、运行历史和 RBAC。如果你使用 LangSmith Sandbox,还可以开箱即用地获得认证代理,这样终端用户可以从沙箱调用第三方 API,而无需你为每个用户配置凭证。

生产级智能体服务器

要向终端用户公开自托管的 Claude Agent SDK 应用,你需要编写自己的 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器来调用智能体、流式传输 Token,并管理对话线程。该服务器由你自行构建、运维和保障安全。 深度智能体部署开箱即用地包含智能体服务器:流式端点、线程管理、运行历史、webhook 和认证

托管云或自托管

Claude Agent SDK 部署是自托管的。SDK 和 Claude 托管智能体是独立的产品。基于 SDK 编写的代码不能直接部署到托管服务。 深度智能体无需代码更改即可在两种模式下运行:
如需跨任何模型提供商的托管智能体平台,请使用 LangSmith FleetClaude 托管智能体仅限于 Anthropic 生态系统。

大语言模型(LLM)

Claude Agent SDK 的执行将模型、后端和部署捆绑在一起,并优化三者之间的支持。 使用深度智能体,你可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。选择此 Harness 意味着你在模型和基础设施选择上保持最大的灵活性。

生态系统

Claude Agent SDK 专为 Claude 和 Anthropic 的产品体系量身打造。深度智能体与更广泛的 LangChain 生态系统集成,包括 LangSmith 用于可观测性、评估和部署,并支持任何模型提供商。

总结

  • 如果你需要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署,以及无需代码更改即可在托管或自托管模式间切换的选项,请选择深度智能体
  • 如果你已经深度投入 Anthropic 生态系统,并希望自行托管并构建 API、认证和多租户层,请选择 Claude Agent SDK
发现错误?本对比撰写于 2026 年 4 月 16 日。如果产品有变化,请提交 Issue