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Documentation Index

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智能体客户端协议 (ACP) 标准化了编码智能体与代码编辑器或 IDE 之间的通信。 借助 ACP 协议,你可以在任何兼容 ACP 的客户端中使用你的自定义深度智能体,让代码编辑器能够提供项目上下文并接收丰富的更新。
ACP 专为智能体与编辑器的集成而设计。如果你希望智能体调用外部服务器托管的工具,请参阅模型上下文协议 (MCP)

快速入门

安装 ACP 集成包:
pip install deepagents-acp
然后通过 ACP 暴露一个深度智能体。 这会以 stdio 模式启动一个 ACP 服务器(从 stdin 读取请求,将响应写入 stdout)。实际上,你通常将其作为由 ACP 客户端(例如你的编辑器)启动的命令来运行,客户端通过 stdio 与服务器通信。
import asyncio

from acp import run_agent
from deepagents import create_deep_agent
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

from deepagents_acp.server import AgentServerACP


async def main() -> None:
    agent = create_deep_agent(
        model="google_genai:gemini-3.1-pro-preview",
        # 你可以在此自定义深度智能体:设置自定义提示词,
        # 添加你自己的工具,附加中间件,或组合子智能体。
        system_prompt="You are a helpful coding assistant",
        checkpointer=MemorySaver(),
    )

    server = AgentServerACP(agent)
    await run_agent(server)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

示例编码智能体

deepagents-acp 包含一个带有文件系统和 shell 的示例编码智能体,你可以开箱即用。

客户端

深度智能体可以在任何能运行 ACP 智能体服务器的地方工作。一些知名的 ACP 客户端包括:

Zed

deepagents 仓库包含了一个演示 ACP 入口点,你可以将其注册到 Zed
  1. 克隆 deepagents 仓库并安装依赖:
git clone https://github.com/langchain-ai/deepagents.git
cd deepagents/libs/acp
uv sync --all-groups
chmod +x run_demo_agent.sh
  1. 为演示智能体配置凭证:
cp .env.example .env
然后在 .env 中设置 ANTHROPIC_API_KEY
  1. 在 Zed 的 settings.json 中配置你的 ACP 智能体服务器命令:
{
  "agent_servers": {
    "DeepAgents": {
      "type": "custom",
      "command": "/your/absolute/path/to/deepagents/libs/acp/run_demo_agent.sh"
    }
  }
}
  1. 打开 Zed 的 Agents 面板并启动一个 DeepAgents 线程。

Toad

如果你想将 ACP 智能体服务器作为本地开发工具运行,可以使用 Toad 来管理进程。
uv tool install -U batrachian-toad

toad acp "python path/to/your_server.py" .
# 或
toad acp "uv run python path/to/your_server.py" .
查看上游 ACP 文档了解协议详情和编辑器支持: