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Documentation Index

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本指南向你展示如何将智能体部署到 LangSmith Cloud,这是一个专为智能体工作负载设计的全托管托管平台。通过 Cloud 部署,你可以直接从 GitHub 仓库进行部署——LangSmith 会处理基础设施、扩展和运维事务。 传统的托管平台是为无状态、短期运行的 Web 应用构建的。LangSmith Cloud 专为有状态、长时间运行的智能体而构建,这些智能体需要持久化状态和后台执行。
LangSmith 提供多种部署选项,除了 Cloud 之外,还包括使用控制平面(混合/自托管)部署或作为独立服务器部署。更多信息请参阅部署概述

前提条件

开始之前,请确保你具备以下条件:

部署你的智能体

1. 在 GitHub 上创建仓库

你的应用代码必须存放在 GitHub 仓库中才能在 LangSmith 上部署。支持公开和私有仓库。在本快速开始中,请先按照本地服务器设置指南确保你的应用与 LangGraph 兼容。然后,将代码推送到仓库。

2. 部署到 LangSmith

1

进入 LangSmith 部署页面

登录 LangSmith。在左侧边栏中,选择 Deployments
2

创建新部署

点击 + New Deployment 按钮。将打开一个面板,你可以在其中填写所需字段。
3

关联仓库

如果你是首次使用或要添加之前未连接的私有仓库,请点击 Add new account 按钮并按照说明连接你的 GitHub 账户。
4

部署仓库

选择你的应用仓库。点击 Submit 进行部署。部署可能需要大约 15 分钟完成。你可以在 Deployment details 视图中查看状态。

3. 在 Studio 中测试你的应用

应用部署完成后:
  1. 选择刚创建的部署以查看更多详情。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开并显示你的图。

4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 Deployment details 视图中,点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

5. 测试 API

现在你可以测试 API:
  1. 安装 LangGraph SDK:
pip install langgraph-sdk
  1. 向智能体发送消息:
from langgraph_sdk import get_sync_client # 或使用 get_client 进行异步调用

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # 无线程运行
    "agent", # 智能体名称。在 langgraph.json 中定义。
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"接收到新事件,类型为:{chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")