LangSmith Studio

在本地使用 LangChain 构建智能体时，能够可视化智能体内部的运行情况、实时与之交互并在问题发生时进行调试非常有帮助。LangSmith Studio 是一个免费的可视化界面，用于从本地机器开发和测试你的 LangChain 智能体。

Studio 连接到你本地运行的智能体，向你展示智能体执行的每个步骤：发送给模型的提示词、工具调用及其结果以及最终输出。你可以测试不同的输入、检查中间状态，并在无需额外代码或部署的情况下迭代智能体的行为。

本页面介绍如何使用你的本地 LangChain 智能体设置 Studio。

前提条件

开始之前，请确保你具备以下条件：

• LangSmith 账户：在 smith.langchain.com 注册（免费）或登录。
• LangSmith API 密钥：按照创建 API 密钥指南操作。
• 如果你不希望数据被追踪到 LangSmith，请在应用的 .env 文件中设置 LANGSMITH_TRACING=false。禁用追踪后，不会有数据离开你的本地服务器。

设置本地智能体服务器

1. 安装 LangGraph CLI

LangGraph CLI 提供一个本地开发服务器（也称为 Agent Server），用于将你的智能体连接到 Studio。

# 需要 Python >= 3.11。
pip install --upgrade "langgraph-cli[inmem]"

2. 准备你的智能体

如果你已经有一个 LangChain 智能体，可以直接使用。本示例使用一个简单的邮件智能体：

agent.py

from langchain.agents import create_agent

def send_email(to: str, subject: str, body: str):
    """发送邮件"""
    email = {
        "to": to,
        "subject": subject,
        "body": body
    }
    # ... 邮件发送逻辑

    return f"Email sent to {to}"

agent = create_agent(
    "gpt-5.4",
    tools=[send_email],
    system_prompt="You are an email assistant. Always use the send_email tool.",
)

3. 环境变量

Studio 需要 LangSmith API 密钥来连接你的本地智能体。在项目根目录创建一个 .env 文件，并从 LangSmith 添加你的 API 密钥。

确保你的 .env 文件不会被提交到版本控制系统（如 Git）。

.env

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

4. 创建 LangGraph 配置文件

LangGraph CLI 使用配置文件来定位你的智能体并管理依赖项。在你的应用目录中创建一个 langgraph.json 文件：

langgraph.json

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.py:agent"
  },
  "env": ".env"
}

create_agent 函数会自动返回一个已编译的 LangGraph 图，这正是配置文件中 graphs 键所期望的。

有关配置文件 JSON 对象中每个键的详细说明，请参阅 LangGraph 配置文件参考。

此时，项目结构如下所示：

my-app/
├── src
│   └── agent.py
├── .env
└── langgraph.json

5. 安装依赖

从根目录安装项目依赖：

pip

pip install langchain langchain-openai

6. 在 Studio 中查看你的智能体

启动开发服务器以将你的智能体连接到 Studio：

langgraph dev

Safari 会阻止 localhost 到 Studio 的连接。要解决此问题，请使用 --tunnel 参数运行上述命令，通过安全隧道访问 Studio。你需要在 Studio UI 中点击 Connect to a local server 手动添加隧道 URL 到允许的来源。详见故障排除指南。

服务器运行后，你的智能体可以通过 http://127.0.0.1:2024 的 API 访问，也可以通过 https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024 的 Studio UI 访问：

Studio 连接到本地智能体后，你可以快速迭代智能体的行为。运行测试输入，在 LangSmith 中检查完整的执行追踪，包括提示词、工具参数、返回值以及 Token/延迟指标。当出现问题时，Studio 会捕获异常及其周围的状态，帮助你理解发生了什么。

开发服务器支持热重载——修改代码中的提示词或工具签名，Studio 会立即反映这些更改。从任何步骤重新运行对话线程来测试你的更改，无需从头开始。这个工作流可以从简单的单工具智能体扩展到复杂的多节点图。

有关如何运行 Studio 的更多信息，请参阅 LangSmith 文档中的以下指南：

• 运行应用
• 管理助手
• 管理线程
• 迭代提示词
• 调试 LangSmith 追踪
• 将节点添加到数据集

视频指南

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将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。

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