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Documentation Index

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LangGraph 应用由一个或多个图、一个配置文件（langgraph.json）、一个指定依赖项的文件以及一个可选的指定环境变量的 .env 文件组成。 本指南展示了应用的典型结构，并向你说明如何提供所需配置以使用 LangSmith 部署来部署应用。
LangSmith 部署是一个用于部署和扩展 LangGraph 智能体的托管平台。它处理基础设施、扩展和运维事务，让你可以直接从仓库部署有状态的、长时间运行的智能体。更多信息请参阅部署文档。

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核心概念

要使用 LangSmith 进行部署，需要提供以下信息：
  1. 一个 LangGraph 配置文件（langgraph.json），指定应用所使用的依赖项、图和环境变量。
  2. 实现应用逻辑的图。
  3. 一个指定运行应用所需依赖项的文件。
  4. 应用运行所需的环境变量。

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文件结构

以下是应用目录结构的示例： 
my-app/
├── my_agent # 所有项目代码都在此目录下
│   ├── utils # 图的工具类
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # 图的工具
│   │   ├── nodes.py # 图的节点函数
│   │   └── state.py # 图的状态定义
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # 构建图的代码
├── .env # 环境变量
├── requirements.txt # 包依赖
└── langgraph.json # LangGraph 配置文件
LangGraph 应用的目录结构可能因编程语言和包管理器的不同而有所变化。

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配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，指定部署 LangGraph 应用所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。 有关 JSON 文件中所有支持的键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。
LangGraph CLI 默认使用当前目录中的配置文件 langgraph.json。

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示例

  • 依赖项包括一个自定义本地包和 langchain_openai 包。
  • 将从文件 ./your_package/your_file.py 中加载一个图，变量为 variable。
  • 环境变量从 .env 文件加载。
{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

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依赖项

LangGraph 应用可能依赖其他 Python 包。 通常你需要指定以下信息才能正确设置依赖项：
  1. 目录中的一个文件，用于指定依赖项（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
  2. LangGraph 配置文件中的 dependencies 键，指定运行 LangGraph 应用所需的依赖项。
  3. 任何额外的二进制文件或系统库可以使用 LangGraph 配置文件中的 dockerfile_lines 键来指定。

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图

使用 LangGraph 配置文件中的 graphs 键来指定在已部署的 LangGraph 应用中可用的图。 你可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图通过名称（必须唯一）和路径来标识，路径指向：(1) 已编译的图或 (2) 创建图的函数。

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环境变量

如果你在本地使用已部署的 LangGraph 应用，可以在 LangGraph 配置文件的 env 键中配置环境变量。 对于生产部署，你通常需要在部署环境中配置环境变量。
将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。
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