智能体框架是多种能力的组合,使构建长时间运行的智能体变得更加容易: 除了这些能力之外,深度智能体还使用技能和记忆来提供额外的上下文和指令。Documentation Index
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规划能力
框架提供了write_todos 工具,智能体可以使用它来维护结构化的任务列表。
功能特性:
- 跟踪多个任务及其状态(
'pending'、'in_progress'、'completed') - 持久化在智能体状态中
- 帮助智能体组织复杂的多步骤工作
- 适用于长时间运行的任务和规划
虚拟文件系统访问
框架提供可配置的虚拟文件系统,可以由不同的可插拔后端支持。 后端支持以下文件系统操作:| 工具 | 描述 |
|---|---|
ls | 列出目录中的文件及元数据(大小、修改时间) |
read_file | 读取文件内容(带行号),支持大文件的偏移/限制。还支持返回非文本文件(图片、视频、音频和文档)的多模态内容块。请参阅下方支持的扩展名列表。 |
write_file | 创建新文件 |
edit_file | 在文件中执行精确的字符串替换(支持全局替换模式) |
glob | 查找匹配模式的文件(例如 **/*.py) |
grep | 搜索文件内容,支持多种输出模式(仅文件名、带上下文的内容、或计数) |
execute | 在环境中运行 shell 命令(仅在沙箱后端中可用) |
支持的多模态文件扩展名
支持的多模态文件扩展名
不使用默认文件系统工具运行
不使用默认文件系统工具运行
文件系统权限
框架支持声明式权限规则,控制智能体可以读写哪些文件和目录。权限适用于上述列出的内置文件系统工具,并按声明顺序以先匹配优先的语义进行评估。 工作原理:- 创建智能体时传入
permissions=规则列表 - 每条规则指定
operations("read"、"write")、paths(glob 模式)和mode("allow"或"deny") - 第一条匹配的规则生效。如果没有规则匹配,则允许操作。
- 将智能体限制在特定目录(例如
/workspace/) - 保护敏感文件(例如
.env、凭据) - 给子智能体比父智能体更窄的访问权限
execute 工具支持任意命令执行。有关自定义验证逻辑,请使用后端策略钩子。
完整规则结构、示例和子智能体继承请参阅权限。
任务委托(子智能体)
框架允许主智能体为隔离的多步骤任务创建临时”子智能体”。 实用场景:- 上下文隔离 - 子智能体的工作不会干扰主智能体的上下文
- 并行执行 - 多个子智能体可以同时运行
- 专业化 - 子智能体可以有不同的工具/配置
- Token 效率 - 大型子任务上下文被压缩为单个结果
- 主智能体有一个
task工具 - 调用时,创建一个拥有自己上下文的新智能体实例
- 子智能体自主执行直到完成
- 向主智能体返回单个最终报告
- 子智能体是无状态的(不能发送多条消息回去)
- “general-purpose”子智能体自动可用
- 默认拥有文件系统工具
- 可以使用额外的工具/中间件进行自定义
- 定义具有特定工具的专业子智能体
- 示例:代码审查器、网络研究员、测试运行器
- 通过
subagents参数配置
不使用子智能体运行(无 `task` 工具)
不使用子智能体运行(无 `task` 工具)
上下文管理
框架管理上下文,使深度智能体能够在 Token 限制内处理长时间运行的任务,同时保留所需信息。 工作原理:- 输入上下文 — 系统提示、记忆、技能和工具提示塑造智能体启动时的认知
- 压缩 — 内置的卸载和摘要功能在任务推进时将上下文保持在窗口限制内
- 隔离 — 子智能体隔离繁重工作并仅返回结果(参见任务委托)
- 长期记忆 — 通过虚拟文件系统实现跨线程的持久化存储
- 支持超出单个上下文窗口的多步骤任务
- 在不需要手动裁剪的情况下保留最相关的信息
- 通过自动摘要和卸载减少 Token 使用量
代码执行
深度智能体以两种方式支持代码执行: 当智能体需要安装依赖、运行测试、调用 CLI 或使用操作系统文件系统时,请使用沙箱后端。沙箱后端实现了SandboxBackendProtocolV2;当检测到时,框架会将 execute 工具添加到智能体的可用工具中。
当智能体需要轻量级的可编程层来处理循环、批量操作、确定性数据转换或程序化工具调用时,请使用解释器。解释器不提供 shell 访问、包安装或文件系统和网络访问。
有关沙箱设置、提供商和文件传输 API,请参阅沙箱。有关 QuickJS 运行时和程序化工具调用,请参阅解释器。
人机协作
框架可以在指定的工具调用处暂停智能体执行,以允许人工审批或修改。此功能通过interrupt_on 参数选择性启用。
配置:
- 将
interrupt_on传入create_deep_agent,包含工具名称到中断配置的映射 - 示例:
interrupt_on={"edit_file": True}在每次编辑前暂停 - 你可以在提示时提供审批消息或修改工具输入
- 破坏性操作的安全门
- 昂贵 API 调用前的用户验证
- 交互式调试和指导
技能
框架支持为深度智能体提供专业工作流和领域知识的技能。 工作原理:- 技能遵循 Agent Skills 标准
- 每个技能是一个包含
SKILL.md文件的目录,其中有指令和元数据 - 技能可以包含额外的脚本、参考文档、模板和其他资源
- 技能使用渐进式披露——只在智能体确定它们对当前任务有用时才加载
- 智能体在启动时读取每个
SKILL.md文件的 frontmatter,然后在需要时查看完整技能内容
- 通过仅在需要时加载相关技能来减少 Token 使用量
- 将能力捆绑在一起形成更大的操作,并带有额外上下文
- 提供专业知识而不干扰系统提示
- 支持模块化、可复用的智能体能力
记忆
框架支持持久化记忆文件,为你的深度智能体跨对话提供额外上下文。 这些文件通常包含通用的编码风格、偏好、约定和指南,帮助智能体了解如何使用你的代码库并遵循你的偏好。 工作原理:- 使用
AGENTS.md文件提供持久化上下文 - 记忆文件始终被加载(不像技能那样使用渐进式披露)
- 创建智能体时将一个或多个文件路径传入
memory参数 - 文件存储在智能体的后端(StateBackend、StoreBackend 或 FilesystemBackend)
- 智能体可以根据你的交互、反馈和识别的模式来更新记忆
- 提供不需要每次对话重新指定的持久化上下文
- 适用于存储用户偏好、项目指南或领域知识
- 始终对智能体可用,确保一致的行为
框架配置文件
框架可以在选择给定提供商或模型时应用声明式配置包(HarnessProfile)。配置文件在模型构建完成后调整运行时行为,无需每个智能体单独的设置代码。
工作原理:
- 在提供商名称(
"openai")或provider:model键("openai:gpt-5.4")下注册配置文件 create_deep_agent在解析模型时查找并应用配置文件- 提供商级别和模型级别的配置文件在解析时合并
- 将每个提供商或每个模型的默认设置(系统提示调整、工具覆盖、中间件)打包在一个地方
- 切换模型时保持
create_deep_agent调用处不变 - 通过入口点将可复用的配置文件作为插件发布
连接这些文档到 Claude、VSCode 等工具,通过 MCP 获取实时解答。

