模型上下文协议 (MCP)

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向 LLM 提供工具和上下文的方式。LangChain 智能体可以使用 @langchain/mcp-adapters 库来使用 MCP 服务器上定义的工具。

快速开始

安装 @langchain/mcp-adapters 库：

npm

npm install @langchain/mcp-adapters

@langchain/mcp-adapters 使智能体能够使用跨一个或多个 MCP 服务器定义的工具。

MultiServerMCPClient 默认是无状态的。每次工具调用都会创建一个新的 MCP ClientSession，执行工具，然后进行清理。

访问多个 MCP 服务器

import { MultiServerMCPClient } from "@langchain/mcp-adapters";
import { ChatAnthropic } from "@langchain/anthropic";
import { createAgent } from "langchain";

const client = new MultiServerMCPClient({
    math: {
        transport: "stdio",  // 本地子进程通信
        command: "node",
        // 替换为你的 math_server.js 文件的绝对路径
        args: ["/path/to/math_server.js"],
    },
    weather: {
        transport: "http",  // 基于 HTTP 的远程服务器
        // 确保你的天气服务器在 8000 端口启动
        url: "http://localhost:8000/mcp",
    },
});

const tools = await client.getTools();
const agent = createAgent({
    model: "claude-sonnet-4-6",
    tools,
});

const mathResponse = await agent.invoke({
    messages: [{ role: "user", content: "what's (3 + 5) x 12?" }],
});

const weatherResponse = await agent.invoke({
    messages: [{ role: "user", content: "what is the weather in nyc?" }],
});

使用 LangSmith 追踪 MCP 工具调用以及智能体的推理步骤。按照追踪快速入门进行设置。

自定义服务器

要创建你自己的 MCP 服务器，可以使用 @modelcontextprotocol/sdk 库。该库提供了一种简单的方式来定义工具并将其作为服务器运行。

npm

npm install @modelcontextprotocol/sdk

要测试你的智能体与 MCP 工具服务器的集成，请使用以下示例：

数学服务器 (stdio 传输)

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
    CallToolRequestSchema,
    ListToolsRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";

const server = new Server(
    {
        name: "math-server",
        version: "0.1.0",
    },
    {
        capabilities: {
            tools: {},
        },
    }
);

server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
    return {
        tools: [
        {
            name: "add",
            description: "两数相加",
            inputSchema: {
                type: "object",
                properties: {
                    a: {
                        type: "number",
                        description: "第一个数",
                    },
                    b: {
                        type: "number",
                        description: "第二个数",
                    },
                },
                required: ["a", "b"],
            },
        },
        {
            name: "multiply",
            description: "两数相乘",
            inputSchema: {
                type: "object",
                properties: {
                    a: {
                        type: "number",
                        description: "第一个数",
                    },
                    b: {
                        type: "number",
                        description: "第二个数",
                    },
                },
                required: ["a", "b"],
            },
        },
        ],
    };
});

server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
    switch (request.params.name) {
        case "add": {
            const { a, b } = request.params.arguments as { a: number; b: number };
            return {
                content: [
                {
                    type: "text",
                    text: String(a + b),
                },
                ],
            };
        }
        case "multiply": {
            const { a, b } = request.params.arguments as { a: number; b: number };
            return {
                content: [
                {
                    type: "text",
                    text: String(a * b),
                },
                ],
            };
        }
        default:
            throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
    }
});

async function main() {
    const transport = new StdioServerTransport();
    await server.connect(transport);
    console.error("数学 MCP 服务器正在 stdio 上运行");
}

main();

天气服务器 (SSE 传输)

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";
import {
    CallToolRequestSchema,
    ListToolsRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";
import express from "express";

const app = express();
app.use(express.json());

const server = new Server(
    {
        name: "weather-server",
        version: "0.1.0",
    },
    {
        capabilities: {
            tools: {},
        },
    }
);

server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
    return {
        tools: [
        {
            name: "get_weather",
            description: "获取某个位置的天气",
            inputSchema: {
            type: "object",
            properties: {
                location: {
                type: "string",
                description: "要获取天气的位置",
                },
            },
            required: ["location"],
            },
        },
        ],
    };
});

server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
    switch (request.params.name) {
        case "get_weather": {
            const { location } = request.params.arguments as { location: string };
            return {
                content: [
                    {
                        type: "text",
                        text: `${location} 总是阳光明媚`,
                    },
                ],
            };
        }
        default:
            throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
    }
});

app.post("/mcp", async (req, res) => {
    const transport = new SSEServerTransport("/mcp", res);
    await server.connect(transport);
});

const PORT = process.env.PORT || 8000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`天气 MCP 服务器正在端口 ${PORT} 上运行`);
});

传输方式

MCP 支持不同的客户端-服务器通信传输机制。

HTTP

http 传输（也称为 streamable-http）使用 HTTP 请求进行客户端-服务器通信。更多详情请参阅 MCP HTTP 传输规范。

const client = new MultiServerMCPClient({
    weather: {
        transport: "sse",
        url: "http://localhost:8000/mcp",
    },
});

传递请求头

认证

stdio

客户端将服务器作为子进程启动，并通过标准输入/输出进行通信。最适合本地工具和简单的配置场景。

const client = new MultiServerMCPClient({
    math: {
        transport: "stdio",
        command: "node",
        args: ["/path/to/math_server.js"],
    },
});

核心功能

工具

工具允许 MCP 服务器暴露可执行的函数，LLM 可以调用这些函数来执行操作——例如查询数据库、调用 API 或与外部系统交互。LangChain 将 MCP 工具转换为 LangChain 工具，使其可以直接在任何 LangChain 智能体或工作流中使用。

加载工具

使用 client.getTools() 从 MCP 服务器获取工具并传递给你的智能体：

import { MultiServerMCPClient } from "@langchain/mcp-adapters";
import { createAgent } from "langchain";

const client = new MultiServerMCPClient({...});
const tools = await client.getTools();
const agent = createAgent({ model: "claude-sonnet-4-6", tools });

其他资源

• MCP 文档

• MCP 传输文档

• @langchain/mcp-adapters

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将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时解答。

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