LangChain 概述

LangChain 是一个开源框架，提供预构建的智能体架构和任意模型或工具的集成——让你能构建随生态系统发展而不断适应的智能体

用不到 10 行代码构建完全自定义的、由大语言模型（LLM）驱动的智能体和应用程序，集成 OpenAI、Anthropic、Google 等。 LangChain 提供预构建的智能体架构和模型集成，帮助你快速入门并将 LLM 无缝集成到你的智能体和应用程序中。

LangChain vs. LangGraph vs. Deep Agents

从 Deep Agents 开始，获得”开箱即用”的智能体，具备自动上下文压缩、虚拟文件系统和子智能体生成等功能。Deep Agents 构建在 LangChain 智能体之上，你也可以直接使用 LangChain。

使用 LangGraph——我们的底层编排框架——满足结合确定性和智能体工作流的高级需求。

使用 LangSmith 来追踪、调试和评估用上述任何框架构建的智能体。按照追踪快速入门开始设置。

创建智能体

OpenAI

// 首先安装：npm install langchain zod @langchain/openai
import { createAgent, tool } from "langchain";
import * as z from "zod";

const getWeather = tool(
  (input) => `It's always sunny in ${input.city}!`,
  {
    name: "get_weather",
    description: "Get the weather for a given city",
    schema: z.object({
      city: z.string().describe("The city to get the weather for"),
    }),
  }
);

const agent = createAgent({
  model: "gpt-5.4",
  tools: [getWeather],
});

console.log(
  await agent.invoke({
    messages: [{ role: "user", content: "What's the weather in San Francisco?" }],
  })
);

请参阅安装说明和快速入门指南，开始使用 LangChain 构建你自己的智能体和应用程序。

使用 LangSmith 追踪请求、调试智能体行为并评估输出。设置 LANGSMITH_TRACING=true 和你的 API 密钥即可开始。

核心优势

标准化模型接口

不同的提供商有各自独特的模型交互 API，包括响应格式。LangChain 标准化了你与模型的交互方式，让你能无缝切换提供商并避免锁定。

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易用且高度灵活的智能体

LangChain 的智能体抽象设计为易于上手，让你用不到 10 行代码就能构建一个简单的智能体。同时它也提供足够的灵活性，让你能进行所有你想要的上下文工程。

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构建在 LangGraph 之上

LangChain 的智能体构建在 LangGraph 之上。这使我们能够利用 LangGraph 的持久化执行、人机协作支持、持久性等功能。

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使用 LangSmith 调试

通过可视化工具深入了解复杂的智能体行为，追踪执行路径、捕获状态转换，并提供详细的运行时指标。

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