本页面介绍 LangChain 深度智能体与 Claude Agent SDK 的比较。两者都是用于构建自定义智能体的框架，但在执行环境、部署和供应商绑定方面做出了不同的权衡。Documentation Index
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深度智能体已在 OpenSWE 和 LangSmith Fleet 的生产环境中使用。
概览
| 深度智能体 | Claude Agent SDK | |
|---|---|---|
| 智能体运行位置 | 沙箱内部，或沙箱外部远程执行命令 | 沙箱内部 |
| 执行后端 | 可插拔：本地、虚拟文件系统、远程沙箱或自定义 | 其运行所在沙箱的本地文件系统 |
| 模型提供商 | 任何（Anthropic、OpenAI、Google 及 100+ 其他） | Claude（Anthropic、Bedrock、Vertex、Azure） |
| 按提供商/模型调优 | 框架配置（beta）：声明式的系统提示、工具、中间件和子智能体调整包，按提供商或特定模型注册 | 在每个模型调用点通过代码配置 |
| 部署 | 通过 deepagents deploy 部署到 LangSmith 托管云，或通过 langgraph build 自托管独立镜像 | 自托管。你需要自己构建服务器、认证和流式输出层。Claude 托管智能体是一个单独的产品 |
| 多租户 | 内置：作用域线程、每用户沙箱、RBAC | 自行构建 |
| 许可证 | MIT | MIT（Claude Code 本身是专有的） |
主要区别
智能体和执行环境
将智能体连接到沙箱有两种模式：将智能体运行在沙箱内部，或将智能体运行在外部并使用沙箱作为工具。 Claude Agent SDK 仅支持第一种。你的智能体运行在沙箱内部，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管智能体使用解耦模型，这反映了生产智能体架构的发展方向。 深度智能体两种都支持，并允许你选择后端来将它们连接在一起。实际上，这意味着你可以：- 在沙箱内运行智能体（与 Claude Agent SDK 相同的模式）。
- 在长期运行的容器中运行智能体，并使用远程沙箱作为工具，通过网络执行命令。
- 为测试切换虚拟文件系统，或为你自己的基础设施切换自定义后端。
多租户
当你将应用程序产品化时，通常需要将其暴露给许多终端用户，并且必须为每个用户隔离环境。 在 Claude Agent SDK 中，SDK 将智能体绑定到其沙箱。要为每个用户提供隔离的执行环境，你必须构建一个 API 包装器，为每个用户启动一个沙箱，跟踪哪个沙箱属于谁，然后在之后关闭它。 深度智能体直接处理这些：在框架中按用户或按助手配置沙箱，包含作用域线程、运行历史和 RBAC。如果你使用 LangSmith Sandbox，你还可以开箱即用地获得认证代理，这样终端用户可以从沙箱调用第三方 API，而无需你为每个用户提供凭据。生产智能体服务器
要将自托管的 Claude Agent SDK 应用暴露给终端用户，你需要编写自己的 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器来调用智能体、流式传输 Token，并管理对话线程。该服务器由你构建、运维和保护。 深度智能体部署包含开箱即用的智能体服务器：流式端点、线程管理、运行历史、webhook 和认证。托管云或自托管
Claude Agent SDK 部署是自托管的。SDK 和 Claude 托管智能体是独立的产品。针对 SDK 编写的代码不能直接部署到托管产品。 深度智能体无需代码更改即可在两种模式下运行：- **托管：**通过
deepagents deploy部署到 LangSmith 托管云。 - **自托管：**运行
langgraph build生成可部署到任何地方的独立 Docker 镜像。
LLM
Claude Agent SDK 将模型、后端和部署打包在一起，并在三者之间优化支持。 使用深度智能体时，你可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。通过选择此框架，你在模型和基础设施的选择上保留了最大的灵活性。生态系统
Claude Agent SDK 是为 Claude 和 Anthropic 的产品体系量身打造的。深度智能体与更广泛的 LangChain 生态系统集成，包括用于可观测性、评估和部署的 LangSmith，并支持任何模型提供商。总结
- 选择深度智能体如果你想要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署，以及无需代码更改即可选择托管或自托管。
- 选择 Claude Agent SDK如果你已经投入了 Anthropic 生态系统，并希望自托管及自行构建 API、认证和多租户层。
发现错误？我们于 2026 年 4 月 16 日起草了这份比较。如果产品已发生变化，请提交问题。
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