深度智能体已在 OpenSWE 和 LangSmith Fleet 的生产环境中使用。
概览
主要区别
智能体和执行环境
将智能体连接到沙箱有两种模式：将智能体运行在沙箱内部，或将智能体运行在外部并使用沙箱作为工具。 Claude Agent SDK 仅支持第一种。你的智能体运行在沙箱内部，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude 托管智能体使用解耦模型，这反映了生产智能体架构的发展方向。 深度智能体两种都支持，并允许你选择后端来将它们连接在一起。实际上，这意味着你可以：- 在沙箱内运行智能体（与 Claude Agent SDK 相同的模式）。
- 在长期运行的容器中运行智能体，并使用远程沙箱作为工具，通过网络执行命令。
- 为测试切换虚拟文件系统，或为你自己的基础设施切换自定义后端。
多租户
当你将应用程序产品化时，通常需要将其暴露给许多终端用户，并且必须为每个用户隔离环境。 在 Claude Agent SDK 中，SDK 将智能体绑定到其沙箱。要为每个用户提供隔离的执行环境，你必须构建一个 API 包装器，为每个用户启动一个沙箱，跟踪哪个沙箱属于谁，然后在之后关闭它。 深度智能体直接处理这些：在框架中按用户或按助手配置沙箱，包含作用域线程、运行历史和 RBAC。如果你使用 LangSmith Sandbox，你还可以开箱即用地获得认证代理，这样终端用户可以从沙箱调用第三方 API，而无需你为每个用户提供凭据。生产智能体服务器
要将自托管的 Claude Agent SDK 应用暴露给终端用户，你需要编写自己的 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器来调用智能体、流式传输 Token，并管理对话线程。该服务器由你构建、运维和保护。 深度智能体部署包含开箱即用的智能体服务器：流式端点、线程管理、运行历史、webhook 和认证。托管云或自托管
Claude Agent SDK 部署是自托管的。SDK 和 Claude 托管智能体是独立的产品。针对 SDK 编写的代码不能直接部署到托管产品。 深度智能体无需代码更改即可在两种模式下运行：- **托管：**通过
deepagents deploy部署到 LangSmith 托管云。 - **自托管：**运行
langgraph build生成可部署到任何地方的独立 Docker 镜像。
LLM
Claude Agent SDK 将模型、后端和部署打包在一起，并在三者之间优化支持。 使用深度智能体时，你可以独立选择模型提供商、执行后端和部署目标。通过选择此框架，你在模型和基础设施的选择上保留了最大的灵活性。生态系统
Claude Agent SDK 是为 Claude 和 Anthropic 的产品体系量身打造的。深度智能体与更广泛的 LangChain 生态系统集成，包括用于可观测性、评估和部署的 LangSmith，并支持任何模型提供商。总结
- 选择深度智能体如果你想要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署，以及无需代码更改即可选择托管或自托管。
- 选择 Claude Agent SDK如果你已经投入了 Anthropic 生态系统，并希望自托管及自行构建 API、认证和多租户层。
发现错误？我们于 2026 年 4 月 16 日起草了这份比较。如果产品已发生变化，请提交问题。
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