检索器是一个根据非结构化查询返回文档的接口。 它比向量存储更通用。 检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索）文档。 检索器可以从向量存储创建，但也足够广泛以包含 Wikipedia search and Amazon Kendra. 检索器接受字符串查询作为输入，并返回一个Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://nvd-54.mintlify.app/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Document 对象列表作为输出。
请注意，所有向量存储都可以转换为检索器。 有关可用的向量存储，请参阅向量存储集成文档。
本页列出了通过继承 BaseRetriever 实现的自定义检索器。
自带文档
以下检索器允许您索引和搜索自定义文档语料库。外部索引
以下检索器将在外部索引（例如从互联网数据构建的索引）上进行搜索。| 检索器 | 来源 | 包 |
|---|---|---|
ArxivRetriever | Scholarly articles on arxiv.org | langchain-community |
ParallelSearchRetriever | Internet search via the Parallel Search API | langchain-parallel |
PerplexitySearchRetriever | Internet search via the Perplexity Search API | langchain-perplexity |
TavilySearchAPIRetriever | Internet search | langchain-community |
WikipediaRetriever | Wikipedia articles | langchain-community |
所有检索器
Activeloop Deep Memory
Amazon Kendra
Arcee
Arxiv
AskNews
Azure AI Search
Bedrock (Knowledge Bases)
BM25
Box
BREEBS (Open Knowledge)
Chaindesk
ChatGPT plugin
Cognee
Cohere reranker
Cohere RAG
Contextual AI Reranker
Dappier
DocArray
Dria
ElasticSearch BM25
Elasticsearch
Egnyte
Embedchain
FlashRank reranker
Fleet AI Context
Galaxia
Google Drive
Google Vertex AI Search
Graph RAG
GreenNode
IBM watsonx.ai
JaguarDB Vector Database
Kay.ai
Kinetica Vectorstore
kNN
LinkupSearchRetriever
LLMLingua Document Compressor
LOTR (Merger Retriever)
Metal
NanoPQ (Product Quantization)
Nebius
needle
Nimble Extract
Nimble Search
NVIDIA RAG Blueprint
Outline
Parallel Search
Permit
Perplexity Search
Pinecone Hybrid Search
Pinecone Rerank
PubMed
Qdrant Sparse Vector
RAGatouille
RePhraseQuery
Rememberizer
SEC filing
SpiceDB
SVM
TavilySearchAPI
TF-IDF
NeuralDB
ValyuContext
Vectorize
Vespa
Wikipedia
You.com
Zep Cloud
Zep Open Source
Zotero
连接这些文档到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。