Qdrant 集成

使用 LangChain Python 与 Qdrant 集成。

Qdrant (read: quadrant) is a vector similarity search engine. 它提供 a production-ready service with a convenient API to store, search, and manage points - vectors with an additional payload. Qdrant is tailored to extended filtering support.

安装和设置

Install the Python partner package:

pip

pip install langchain-qdrant

向量嵌入模型

FastEmbedSparse

from langchain_qdrant import FastEmbedSparse

SparseEmbeddings

from langchain_qdrant import SparseEmbeddings

向量存储

存在一个围绕 Qdrant indexes, 的封装器，允许您将其用作向量存储， 无论是用于语义搜索还是示例选择。

要导入此向量存储：

from langchain_qdrant import QdrantVectorStore

有关 Qdrant 封装器的更详细演练，请参阅此笔记本

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将这些文档连接 到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。

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