Aerospike 集成

使用 LangChain Python 与 Aerospike 集成，实现 LangGraph 检查点和存储持久化。

Aerospike 是一个高性能的分布式 NoSQL 数据库，专为大规模实时应用设计。它提供亚毫秒级延迟、强一致性和跨集群的自动数据分发，非常适合需要快速、可靠状态持久化的 AI 工作负载。

Aerospike 具有无共享架构、线性水平扩展、混合内存架构（DRAM 索引配合 SSD/NVMe 数据存储）、按命名空间可调的强一致性或宽松一致性、内置 TTL 自动记录过期、主动-主动跨数据中心复制，以及键值、文档、图和向量数据的多模型支持。

Aerospike LangGraph 集成提供了一个检查点器用于持久化图执行状态，以及一个存储用于长期智能体数据（如用户画像、提取的实体和缓存的工具输出）。

入门指南

实现代码位于 aerospike-community/aerospike-langgraph 仓库中。它包含基于 Docker 的 Aerospike 设置、AerospikeSaver 和 AerospikeStore 的参考实现，以及测试检查点恢复、TTL 行为和命名空间范围存储访问的基本测试。

要试用它，请启动 Aerospike 容器，在 LangGraph 应用中配置保存器和存储，然后运行包含的示例来观察执行恢复和智能体状态持久化。

安装

安装两个包：

pip install -U langgraph-store-aerospike langgraph-checkpoint-aerospike

在本地运行 Aerospike

使用 Aerospike Docker 镜像启动 Aerospike：

docker run -d --name aerospike \
  -p 3000-3002:3000-3002 \
  container.aerospike.com/aerospike/aerospike-server

配置

存储和检查点器使用相同的 Aerospike 连接设置：

export AEROSPIKE_HOST=127.0.0.1
export AEROSPIKE_PORT=3000

LangGraph 检查点器

Aerospike 检查点器持久化 LangGraph 执行状态，并支持从任意检查点恢复。

import aerospike
from langgraph.checkpoint.aerospike import AerospikeSaver

client = aerospike.client(
    {"hosts": [("127.0.0.1", 3000)]}
).connect()

saver = AerospikeSaver(
    client=client,
    namespace="langgraph",
)

compiled = graph.compile(checkpointer=saver)

compiled.invoke(
    {"input": "hello"},
    config={
        "configurable": {
            "thread_id": "demo-thread"
        }
    }
)

LangGraph 存储

Aerospike 存储用于长期智能体数据，如用户画像、提取的实体和缓存的工具输出。

import aerospike
from langgraph.store.aerospike import AerospikeStore
from langgraph.store.base import PutOp, GetOp, SearchOp

client = aerospike.client(
    {"hosts": [("127.0.0.1", 3000)]}
).connect()

store = AerospikeStore(
    client=client,
    namespace="langgraph",
    set="store",
)

# 写入数据
store.put(
    namespace=("users", "profiles"),
    key="user_123",
    value={"name": "Alice", "age": 30},
)

# 读取数据
item = store.get(
    namespace=("users", "profiles"),
    key="user_123",
)
print(item.value)

# 批量操作
results = store.batch([
    PutOp(namespace=("documents",), key="doc1", value={"status": "draft"}),
    GetOp(namespace=("documents",), key="doc1"),
])

# 在命名空间内搜索
search_results = store.search(
    namespace_prefix=("documents",),
    filter={"status": {"$eq": "draft"}},
    limit=10,
)

# 删除数据
store.delete(namespace=("users", "profiles"), key="user_123")

资源

• langgraph-checkpoint-aerospike on PyPI
• langgraph-store-aerospike on PyPI
• aerospike-community/aerospike-langgraph on GitHub
• Aerospike 文档

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