ChatXAI 集成

使用 LangChain JavaScript 集成 ChatXAI chat model。

xAI is an artificial intelligence company that develops Large Language Models (LLMs). Their flagship model, Grok, is trained on real-time X (formerly Twitter) data and aims to provide witty, personality-rich responses while maintaining high capability on technical tasks.

本指南将帮助你开始使用 ChatXAI chat models。有关所有 ChatXAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

概述

集成详情

Class	Package	Serializable	PY support	Downloads	Version
ChatXAI	@langchain/xai	✅	❌

模型功能

请参阅下表标题中的链接，了解如何使用特定功能。

Tool calling	Structured output	Image input	Audio input	Video input	Token-level streaming	Token usage	Logprobs
✅	✅	❌	❌	❌	✅	✅	✅

设置

要访问 ChatXAI models，你需要create an xAI account, get an API key, and install the @langchain/xai integration package.

凭证

前往 the xAI website 注册 xAI 并生成 API 密钥。完成后设置 XAI_API_KEY 环境变量：

export XAI_API_KEY="your-api-key"

如果你想要自动追踪模型调用，还可以设置你的 LangSmith API 密钥，取消注释以下内容：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain 的 ChatXAI 集成位于 @langchain/xai 包中：

npm

npm install @langchain/xai @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全：

import { ChatXAI } from "@langchain/xai"

const llm = new ChatXAI({
    model: "grok-beta", // default
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    maxRetries: 2,
    // 其他参数...
})

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    [
      "system",
      "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ],
    ["human", "I love programming."],
])
console.log(aiMsg)

AIMessage {
  "id": "71d7e3d8-30dd-472c-8038-b6b283dcee63",
  "content": "J'adore programmer.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "promptTokens": 30,
      "completionTokens": 6,
      "totalTokens": 36
    },
    "finish_reason": "stop",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 30,
      "completion_tokens": 6,
      "total_tokens": 36
    },
    "system_fingerprint": "fp_3e3898d4ce"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "output_tokens": 6,
    "input_tokens": 30,
    "total_tokens": 36,
    "input_token_details": {},
    "output_token_details": {}
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore programmer.

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API 参考

有关所有 ChatXAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

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将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。

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