ChatFireworks 集成

使用 LangChain JavaScript 集成 ChatFireworks chat model。

Fireworks AI is an AI inference platform to run and customize models. For a list of all models served by Fireworks see the Fireworks docs.

本指南将帮助你开始使用 ChatFireworks chat models。有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

概述

集成详情

Class	Package	Serializable	PY support	Downloads	Version
ChatFireworks	@langchain/community	✅	✅

模型功能

请参阅下表标题中的链接，了解如何使用特定功能。

Tool calling	Structured output	Image input	Audio input	Video input	Token-level streaming	Token usage	Logprobs
✅	✅	❌	❌	❌	✅	✅	✅

设置

要访问 ChatFireworks models，你需要create a Fireworks account, get an API key, and install the @langchain/community integration package.

凭证

前往 the Fireworks website 注册 Fireworks 并生成 API 密钥。完成后设置 FIREWORKS_API_KEY 环境变量：

export FIREWORKS_API_KEY="your-api-key"

如果你想要自动追踪模型调用，还可以设置你的 LangSmith API 密钥，取消注释以下内容：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain 的 ChatFireworks 集成位于 @langchain/community 包中：

npm

npm install @langchain/community @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全：

import { ChatFireworks } from "@langchain/community/chat_models/fireworks"

const llm = new ChatFireworks({
    model: "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct",
    temperature: 0,
    maxTokens: undefined,
    timeout: undefined,
    maxRetries: 2,
    // 其他参数...
})

调用

const aiMsg = await llm.invoke([
    [
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ],
    ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "chatcmpl-9rBYHbb6QYRrKyr2tMhO9pH4AYXR4",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {},
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "completionTokens": 8,
      "promptTokens": 31,
      "totalTokens": 39
    },
    "finish_reason": "stop"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 31,
    "output_tokens": 8,
    "total_tokens": 39
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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API 参考

有关所有 ChatFireworks 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

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将这些文档连接到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时答案。

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