> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://nvd-54.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 程序化使用文档

> 将 LangChain 文档连接到你的 AI 工具和工作流

我们希望让文档尽可能易于访问。我们提供了多种方式，让你可以通过 AI 助手、代码编辑器和直接集成（如模型上下文协议 MCP）来程序化地使用这些文档。

## 快速访问选项

在我们文档的任何页面上，你都可以在右上角找到一个上下文菜单下拉框：

<img className="block dark:hidden" src="https://mintcdn.com/nvd-54/mlZOzzR6zl-4_HH7/images/copy-page-light.png?fit=max&auto=format&n=mlZOzzR6zl-4_HH7&q=85&s=2f0240b489d4d640722334f59d0e26ec" alt="复制页面浅色模式" width="1584" height="942" data-path="images/copy-page-light.png" />

<img className="hidden dark:block" src="https://mintcdn.com/nvd-54/mlZOzzR6zl-4_HH7/images/copy-page-dark.png?fit=max&auto=format&n=mlZOzzR6zl-4_HH7&q=85&s=a55057ab6bac51b3acab1d2c8112bef4" alt="复制页面深色模式" width="1578" height="942" data-path="images/copy-page-dark.png" />

其中包括我们的 `llms.txt`、MCP 服务器连接，以及 ChatGPT 和 Claude 等其他快速访问选项。

## 使用我们的 MCP 服务器

我们的文档包含一个内置的**模型上下文协议 (MCP) 服务器**，让 AI 应用可以实时查询最新文档。

LangChain 文档 MCP 服务器地址：

```txt theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
https://docs.langchain.com/mcp
```

连接后，你可以向 AI 助手询问关于 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的问题，它会搜索我们的文档来提供准确、最新的回答。

### 通过 Claude Code 连接

如果你使用 Claude Code，在终端中运行以下命令将服务器添加到当前项目：

```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
claude mcp add --transport http docs-langchain https://docs.langchain.com/mcp
```

<Note>
  **项目（本地）作用域**

  上述命令仅将 MCP 服务器添加到当前项目/工作目录。要全局添加 MCP 服务器并在所有项目中访问，请在命令中添加 `--scope user`：

  ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
  claude mcp add --transport http docs-langchain --scope user https://docs.langchain.com/mcp
  ```
</Note>

### 通过 Claude Desktop 连接

1. 打开 Claude Desktop
2. 进入 设置 > 连接器
3. 添加我们的 MCP 服务器 URL：`https://docs.langchain.com/mcp`

### 通过 Codex CLI 连接

如果你使用 OpenAI Codex CLI，在终端中运行以下命令全局添加服务器：

```sh theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.com/mcp
```

### 通过 Cursor 连接

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}
```

### 通过 VS Code 连接

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "servers": {
    "docs-langchain": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}
```

### 通过 Antigravity 连接

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置文件中：

```json theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
{
  "mcpServers": {
    "docs-langchain": {
      "serverUrl": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}
```

## 了解更多

有关使用 Mintlify MCP 服务器的更多信息，请参阅 [Mintlify 官方文档](https://www.mintlify.com/docs/ai/model-context-protocol)。

有问题或反馈？请在我们的[社区论坛](https://forum.langchain.com/)中告诉我们。

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时回答。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/use-these-docs.mdx)或[提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>