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# 配置文件

> 打包深度智能体在选择模型时应用的按提供商和按模型的默认配置

<Note>
  框架配置文件和提供商配置文件仅限 Python，需要 `deepagents>=0.5.4`。它们是公开测试版 API，可能在未来版本中更新。
</Note>

**框架配置文件**让你打包深度智能体在选择给定提供商或特定模型时应用的配置：系统提示调整、工具描述覆盖、排除的工具或中间件、额外的中间件，以及通用子智能体编辑。它们是在不更改 `create_deep_agent` 调用处的情况下调优框架对特定模型行为的主要方式。在 Python 中构建配置文件时使用 `HarnessProfile`；在[加载或保存 YAML/JSON 文件](#load-profiles-from-config-files)时使用 `HarnessProfileConfig`。深度智能体为 OpenAI 和 Anthropic（Claude）模型内置了框架配置文件。

**提供商配置文件**是一个更窄的配套 API，用于*模型构建* kwargs，不影响框架。大多数调用者不需要它们；当你需要 `init_chat_model` 的默认值、凭据检查或运行时派生的 kwargs 作为提供商选择的默认值时使用（例如，打包提供商集成时）。

## 框架配置文件

`HarnessProfile` 描述了在聊天模型构建完成后 `create_deep_agent` 应用的提示组装、工具可见性、中间件和默认子智能体调整：

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from deepagents import (
    GeneralPurposeSubagentProfile,
    HarnessProfile,
    register_harness_profile,
)

register_harness_profile(
    "openai:gpt-5.4",
    HarnessProfile(
        system_prompt_suffix="Respond in under 100 words.",
        excluded_tools={"execute"},
        excluded_middleware={"SummarizationMiddleware"},
        general_purpose_subagent=GeneralPurposeSubagentProfile(enabled=False),
    ),
)
```

<ResponseField name="base_system_prompt" type="string">
  替换基础深度智能体系统提示（[提示组装](/oss/javascript/deepagents/customization#prompt-assembly)中的 `CUSTOM`）。
</ResponseField>

<ResponseField name="system_prompt_suffix" type="string">
  追加文本到已组装的基础提示（[提示组装](/oss/javascript/deepagents/customization#prompt-assembly)中的 `SUFFIX`）；应用于主智能体、声明式子智能体和自动添加的通用子智能体。
</ResponseField>

<ResponseField name="tool_description_overrides" type="Mapping[str, str]">
  按工具名称键控覆盖各个工具描述。
</ResponseField>

<ResponseField name="excluded_tools" type="frozenset[str]">
  从工具集中移除特定的框架级工具。按工具名称（字符串）匹配，作为后注入过滤器应用，因此它可以同时移除用户提供的工具和框架中间件添加的工具。参阅[不使用默认文件系统工具运行](/oss/javascript/deepagents/harness#virtual-filesystem-access)获取实际示例。
</ResponseField>

<ResponseField name="excluded_middleware" type="frozenset[type[AgentMiddleware] | str]">
  从栈中移除特定中间件类。接受中间件类或字符串名称。
</ResponseField>

<ResponseField name="extra_middleware" type="Sequence[AgentMiddleware] | Callable[[], Sequence[AgentMiddleware]]">
  向此配置文件应用的每个栈追加中间件。
</ResponseField>

<ResponseField name="general_purpose_subagent" type="GeneralPurposeSubagentProfile">
  禁用、重命名或重新提示通用子智能体。当此字段的 `system_prompt` 与 `base_system_prompt` 一起设置时，通用子智能体特定的提示优先——参阅[通用子智能体提示](/oss/javascript/deepagents/customization#general-purpose-subagent-prompt)。
</ResponseField>

<Note>
  调用者提供的 `system_prompt=` 始终位于已组装提示的前端，`system_prompt_suffix` 始终位于末尾——无论选择了哪个模型。相同的叠加规则适用于子智能体：每个子智能体针对其自身模型重新运行配置文件解析。参阅[提示组装](/oss/javascript/deepagents/customization#prompt-assembly)获取完整的逐情况分析（主智能体、子智能体和通用子智能体）。
</Note>

<Warning>
  要不使用 `task` 工具运行智能体，请参阅[不使用子智能体运行](/oss/javascript/deepagents/subagents#running-without-subagents)——设置 `general_purpose_subagent=GeneralPurposeSubagentProfile(enabled=False)` 且不通过 `subagents=` 传入同步子智能体。`SubAgentMiddleware`（和 `task` 工具）仅在至少存在一个同步子智能体时才附加，因此此配置会干净地将其排除。异步子智能体不受影响。

  在 `excluded_middleware` 中列出 `FilesystemMiddleware`、`SubAgentMiddleware` 或内部权限中间件会引发 `ValueError`——它们是必需的脚手架。要在不移除中间件的情况下对模型隐藏其工具，请使用 `excluded_tools`——参阅[不使用默认文件系统工具运行](/oss/javascript/deepagents/harness#virtual-filesystem-access)。
</Warning>

`excluded_middleware` 中的条目接受两种形式：

* 中间件*类*（按精确类型匹配），或匹配 `AgentMiddleware.name` 的纯字符串。对内置和公共别名如 `"SummarizationMiddleware"` 使用纯字符串。
* `module:Class` 导入引用（例如 `"my_pkg.middleware:TelemetryMiddleware"`），用于从配置文件中精确定位中间件类。导入引用惰性解析，因此仅用于受信任的本地配置——加载一个会导入 Python 代码。

<Accordion title="预配置模型实例的查找顺序">
  当你传入预配置的聊天模型实例而非 `provider:model` 字符串时，框架从实例合成规范的 `provider:identifier` 键并按以下顺序查找：

  1. 精确的 `provider:identifier` 匹配
  2. 仅标识符（仅当标识符已包含 `:` 时）
  3. 仅提供商回退
</Accordion>

## 注册键

两种配置文件类型使用相同的键格式：

* **提供商级别** — 类似 `"openai"` 的纯提供商名称适用于该提供商的每个模型。
* **模型级别** — 类似 `"openai:gpt-5.4"` 的完全限定 `provider:model` 键仅适用于该特定模型。

当提供商级别和模型级别的配置文件都存在时，它们在解析时合并。未设置的模型级别字段从提供商级别配置文件继承；显式的模型级别值覆盖它们。

在现有键下重新注册会将新配置文件合并到先前的配置文件之上——而不是替换它。参阅[合并语义](#merge-semantics)了解逐字段规则。

<Note>
  没有匹配所有提供商的通配符键。要将相同的覆盖应用到所有地方——比如无论选择哪个模型都移除 `TodoListMiddleware`——请在你使用的每个提供商键下注册配置文件。配置文件用于依赖所选模型的调整。应该无论模型如何都适用的全局调整应在 `create_deep_agent` 调用处进行。
</Note>

## 合并语义

| 字段                                          | 合并行为                            |
| ------------------------------------------- | ------------------------------- |
| `base_system_prompt`、`system_prompt_suffix` | 设置时新值优先；否则继承                    |
| `tool_description_overrides`                | 映射按键合并；共享键上新值优先                 |
| `excluded_tools`、`excluded_middleware`      | 集合并集                            |
| `extra_middleware`                          | 按具体类合并：新实例替换其位置上的现有实例，新类追加      |
| `general_purpose_subagent`                  | 按字段合并（未设置的字段继承）                 |
| `init_kwargs`（提供商）                          | 字典按键合并；共享键上新值优先                 |
| `pre_init`（提供商）                             | 可调用链：先运行现有的，然后运行新的              |
| `init_kwargs_factory`（提供商）                  | 工厂链，每次 `resolve_model` 调用时合并其输出 |

## 提供商配置文件

`ProviderProfile` 声明深度智能体应如何为给定提供商或特定模型规格构建聊天模型。它仅在你创建深度智能体时提供 `provider:model` 字符串时应用，当你使用 [`init_chat_model`](https://reference.langchain.com/javascript/langchain/chat_models/universal/initChatModel) 传入预配置模型时不应用：

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from deepagents import ProviderProfile, register_provider_profile

register_provider_profile(
    "openai",
    ProviderProfile(init_kwargs={"temperature": 0}),
)
```

<ResponseField name="init_kwargs" type="Mapping[str, Any]">
  转发给 `init_chat_model` 的静态初始化参数。
</ResponseField>

<ResponseField name="pre_init" type="Callable[[str], None]">
  在构建前运行的副作用（例如凭据验证）。
</ResponseField>

<ResponseField name="init_kwargs_factory" type="Callable[[], dict[str, Any]]">
  从运行时状态派生的 kwargs（例如从环境变量中拉取的标头）。
</ResponseField>

## 从配置文件加载配置

对于 YAML/JSON 支持的工作流，请使用 `HarnessProfileConfig`。它镜像了 `HarnessProfile` 的声明式子集（提示文本、工具描述覆盖、排除的工具和中间件、通用子智能体编辑）并拥有 `to_dict` / `from_dict`。运行时专用状态——中间件实例、工厂和类形式的 `excluded_middleware` 条目——保留在 `HarnessProfile` 上。

`register_harness_profile` 接受任一类型，因此配置支持的调用者不需要手动转换步骤：

```yaml theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
# openai.yaml
base_system_prompt: You are helpful.
system_prompt_suffix: Respond briefly.
excluded_tools:
  - execute
  - grep
excluded_middleware:
  - SummarizationMiddleware
  - my_pkg.middleware:TelemetryMiddleware
general_purpose_subagent:
  enabled: false
```

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
import yaml
from deepagents import HarnessProfileConfig, register_harness_profile

with open("openai.yaml") as f:
    register_harness_profile(
        "openai",
        HarnessProfileConfig.from_dict(yaml.safe_load(f)),
    )
```

反向操作时，`HarnessProfileConfig.from_harness_profile(...)` 在运行时配置文件仅使用可序列化功能时将其导出回声明式形状：

* 类形式的 `excluded_middleware` 条目序列化为公共别名（当类通过 `serialized_name: ClassVar[str]` 暴露时）或 `module:Class` 导入引用。
* 非空的 `extra_middleware` 和在 `__main__` 中或函数范围内声明的中间件类无法序列化——导出会引发 `ValueError`。

## 将配置文件作为插件发布

可分发的配置文件可以通过 `importlib.metadata` 入口点注册自己，而不是要求调用者手动运行 `register_*_profile`。加载顺序是**内置优先，然后入口点插件，最后用户代码中的任何直接 `register_*_profile` 调用**；所有三种路径都汇聚到相同的累加注册，因此后续注册在相同键下叠加在先前的之上。

在发行版自身的 `pyproject.toml` 中在适当的组下声明入口点：

```toml theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
[project.entry-points."deepagents.harness_profiles"]
my_provider = "my_pkg.profiles:register_harness"

[project.entry-points."deepagents.provider_profiles"]
my_provider = "my_pkg.profiles:register_provider"
```

每个目标解析为一个零参数可调用，在 `deepagents.profiles` 被导入时执行注册：

```python theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}}
from deepagents import (
    HarnessProfile,
    ProviderProfile,
    register_harness_profile,
    register_provider_profile,
)


def register_harness() -> None:
    register_harness_profile(
        "my_provider",
        HarnessProfile(system_prompt_suffix="Batch independent tool calls in parallel."),
    )


def register_provider() -> None:
    register_provider_profile(
        "my_provider",
        ProviderProfile(init_kwargs={"temperature": 0}),
    )
```

## 相关资源

* [框架](/oss/javascript/deepagents/harness) — 框架能力概述
* [模型](/oss/javascript/deepagents/models) — 配置模型提供商和参数
* [自定义](/oss/javascript/deepagents/customization) — 完整的 `create_deep_agent` 配置接口

***

<div className="source-links">
  <Callout icon="terminal-2">
    [连接这些文档](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等工具，通过 MCP 获取实时解答。
  </Callout>

  <Callout icon="edit">
    [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/deepagents/profiles.mdx)或[提交问题](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。
  </Callout>
</div>