> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://nvd-54.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 深度智能体 CLI > 基于深度智能体 SDK 构建的终端编程智能体 深度智能体 CLI 是一个基于 [深度智能体 SDK](/oss/javascript/deepagents/quickstart) 构建的开源编程智能体。 CLI 可与任何支持工具调用的大语言模型（LLM）配合使用，并允许你在输入之间切换 LLM。 它保留对话中学习内容的持久记忆，维护跨会话的上下文，使用可自定义的技能，并通过审批控制执行代码。 ## 快速开始 OpenAI、Anthropic 和 Google 默认已安装。其他提供商（Ollama、Groq、xAI 等）作为可选附加项提供——详见[提供商](/oss/javascript/deepagents/cli/providers)。 ```bash Script theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} curl -LsSf https://langch.in/gh-da-cli | bash ``` ```bash Optional extras theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} # 示例：安装并附带 Fireworks 和 Nvidia 提供商 DEEPAGENTS_EXTRAS="fireworks,nvidia" curl -LsSf https://langch.in/gh-da-cli | bash # OpenAI、Anthropic 和 Gemini 默认包含 # 查看所有附加项： # https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/cli/providers ``` ```bash uv theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} # 示例：安装并附带 Fireworks 和 Nvidia 提供商 uv tool install 'deepagents-cli[fireworks,nvidia]' # OpenAI、Anthropic 和 Gemini 默认包含 # 查看所有附加项： # https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/cli/providers ``` ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} deepagents ``` 深度智能体 CLI CLI 可与任何支持工具调用的 LLM 配合使用。使用 `/auth` 命令为所选提供商设置 API 密钥——有关完整流程和存储详情，请参阅[提供商凭据](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#provider-credentials)。 有关其他提供商和无头运行，请参阅[提供商](/oss/javascript/deepagents/cli/providers)。 网络搜索使用 [Tavily](https://tavily.com)，**不**通过 `/auth` 配置。如果启动时看到"Web search disabled — `TAVILY_API_KEY` is not set"，请将 `TAVILY_API_KEY=tvly-...` 添加到 `~/.deepagents/.env` 并运行 `/reload`（或重启）。参见[使用 Tavily 启用网络搜索](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#enable-web-search-with-tavily)。 ```txt theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} Create a Python script that prints "Hello, World!" ``` 智能体解释查询并在修改文件前提出带差异的更改供你批准。如果需要，它可以运行 shell 命令来测试代码、检查文档或搜索网络获取最新信息。 要在 LangSmith 中记录智能体操作、工具调用和决策，请将以下内容添加到 `~/.deepagents/.env` 或在 shell 中导出变量： ```bash title="~/.deepagents/.env" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} LANGSMITH_TRACING=true LANGSMITH_API_KEY=lsv2_... LANGSMITH_PROJECT=optional-project-name # 指定项目名称，否则默认为 "deepagents-cli" ``` 有关更多详细信息和用法，请参阅[使用 LangSmith 追踪](#trace-with-langsmith)。 深度智能体 CLI 不正式支持 Windows。Windows 用户可以尝试在 [Windows Subsystem for Linux (WSL)](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install) 下运行。 ## 功能 深度智能体 CLI 具有以下内置功能： * **文件操作** - 读取、写入和编辑文件的工具，使智能体能够管理和修改代码及文档。 * **Shell 执行** - 执行命令以运行测试、构建项目、管理依赖项并与版本控制交互。 * **[远程沙箱](/oss/javascript/deepagents/cli/remote-sandboxes)** - 在 LangSmith、Daytona、Modal、Runloop 或 AgentCore 中运行智能体工具，而非在本地机器上。链接页面涵盖提供商安装、凭据、沙箱标志（`--sandbox`、`--sandbox-id`、`--sandbox-setup`）和设置脚本。 * **网络搜索** - 搜索网络获取最新信息和文档。需要在 [`TAVILY_API_KEY`](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#enable-web-search-with-tavily) 中设置 Tavily API 密钥。 * **HTTP 请求** - 向 API 和外部服务发出 HTTP 请求以进行数据获取和集成任务。 * **任务规划和跟踪** - 将复杂任务分解为离散步骤并跟踪进度。 * **[子智能体](/oss/javascript/deepagents/cli/subagents)** - 使用 `task` 工具委派工作。在 CLI 中，将自定义子智能体定义为 `AGENTS.md` 文件；链接页面涵盖路径、frontmatter 和示例。 * **[记忆存储和检索](/oss/javascript/deepagents/cli/memory-and-skills#memory)** - 跨会话存储和检索信息，使智能体能够记住项目约定和学习到的模式。 * **上下文压缩和卸载** - 总结较旧的对话消息并将原始内容卸载到存储，在长会话期间释放上下文窗口空间。 * **人机协作** - 对敏感的工具操作要求人工审批。 * **[技能](/oss/javascript/deepagents/cli/memory-and-skills#skills)** - 使用自定义专业知识和说明扩展智能体能力。 * **[MCP 工具](/oss/javascript/deepagents/cli/mcp-tools)** - 从[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/)服务器加载外部工具。 * **[追踪](/oss/javascript/deepagents/cli/overview#trace-with-langsmith)** - 在 LangSmith 中追踪智能体操作以进行可观测性和调试。 ## 内置工具 智能体附带以下内置工具，无需配置即可使用： | 工具 | 描述 | 人机协作 | | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | | `ls` | 列出文件和目录 | - | | `read_file` | 读取文件内容；对部分模型支持多模态内容 | - | | `write_file` | 创建或覆盖文件 | 必需1 | | `edit_file` | 对现有文件进行定向编辑 | 必需1 | | `glob` | 查找匹配模式的文件 | - | | `grep` | 跨文件搜索文本模式 | - | | `execute` | 在本地或远程沙箱中执行 shell 命令 | 必需1 | | `web_search` | 使用 Tavily 搜索网络（需要 `TAVILY_API_KEY` — 参见[启用网络搜索](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#enable-web-search-with-tavily)） | 必需1 | | `fetch_url` | 获取网页并转换为 markdown | 必需1 | | `task` | 将工作委派给子智能体以并行执行 | 必需1 | | `ask_user` | 向用户提出自由形式或多选问题 | - | | `compact_conversation` | 总结较旧的消息，将原始内容卸载到后端存储，并在上下文中替换为摘要 | 混合2 | | `write_todos` | 为复杂工作创建和管理任务列表 | - | 1：可能具有破坏性的操作在执行前需要用户批准。要跳过人工审批，你可以切换自动批准（shift+tab）或使用该选项启动： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} deepagents -y # 或 deepagents --auto-approve ``` 在非交互模式下运行 CLI（通过 `-n` 或管道输入的 stdin）时，即使使用 `-y`/`--auto-approve`，shell 执行默认也是禁用的。使用 `-S`/`--shell-allow-list` 来允许特定命令（例如 `-S "pytest,git,make"`），`recommended` 表示安全默认值，或 `all` 允许任何命令。也支持 `DEEPAGENTS_CLI_SHELL_ALLOW_LIST` 环境变量。更多详情请参阅[非交互模式和管道](#non-interactive-mode-and-piping)。 2：当 Token 使用量超过模型感知阈值时，CLI 会自动在后台卸载对话。卸载通过 LLM 总结较旧的消息，并将原始内容输出到存储（`/conversation_history/{thread_id}.md`），在上下文中替换为摘要。如果需要，智能体仍然可以从卸载的文件中检索完整历史记录。`compact_conversation` 工具让智能体（或你）可以按需触发卸载。作为工具调用时，默认需要用户批准。 [观看演示视频](https://youtu.be/IrnacLa9PJc?si=3yUnPbxnm2yaqVQb)了解深度智能体 CLI 的工作方式。 ## 命令参考 ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} # 使用特定的智能体配置 deepagents --agent mybot # 使用特定模型（provider:model 格式或自动检测） deepagents --model anthropic:claude-opus-4-7 deepagents --model gpt-5.5 # 自动批准工具使用（跳过人机协作提示） deepagents -y # 列出目录内容，然后将目录摘要作为第一个提示——命令先运行，然后提交提示 # 提示无法访问命令输出 deepagents --startup-cmd "ls -la" -m "Summarize what's in this directory" # 非交互模式带启动命令：在任务运行前显示 git 状态 # 任务无法访问命令输出 deepagents --startup-cmd "git diff --stat" -n "Review these changes" ``` | 选项 | 描述 | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `-a`, `--agent NAME` | 使用带有独立记忆的命名智能体。覆盖 `config.toml` 中的 `[agents].recent`。默认：`agent`（或如果设置了 `[agents].recent` 则为最近使用的智能体） | | `-M`, `--model MODEL` | 使用特定模型（`provider:model`） | | `--model-params JSON` | 以 JSON 字符串传递给模型的额外关键字参数（例如 `'{"temperature": 0.7}'`） | | `--default-model [MODEL]` | 设置默认模型 | | `--clear-default-model` | 清除默认模型 | | `-r`, `--resume [ID]` | 恢复会话：`-r` 恢复最近的，`-r ` 恢复特定线程 | | `-m`, `--message TEXT` | 会话启动时自动提交的初始提示（交互模式） | | `--skill NAME` | 启动时调用技能 | | `--startup-cmd CMD` | 启动时运行的 shell 命令，在第一个提示之前。输出在记录中渲染供你参考，但**不会**添加到智能体的消息历史中。要将命令输出交给智能体，请通过 stdin 管道传入（例如 `git diff \| deepagents -n "Review these changes"`）。非零退出和超时会发出警告但不会中止；非交互模式应用 60 秒超时。 | | `-n`, `--non-interactive TEXT` | 非交互运行单个任务并退出。除非设置了 `--shell-allow-list`，否则 shell 被禁用 | | `--max-turns N` | 在非交互模式中限制智能体轮次。超过时以代码 124 退出。需要 `-n` 或管道 stdin。参见[使用 `--max-turns` 限制轮次](#non-interactive-mode-and-piping) | | `-q`, `--quiet` | 适合管道的干净输出——仅智能体的响应发送到 stdout。需要 `-n` 或管道 stdin | | `--no-stream` | 缓冲完整响应并一次性写入 stdout，而不是流式输出。需要 `-n` 或管道 stdin | | `--stdin` | 明确从 stdin 读取输入而不是自动检测。当 stdin 不可用或是 TTY 时会清楚地报错 | | `-y`, `--auto-approve` | 自动批准所有工具调用而不提示（禁用人机协作）。在交互式会话中使用 `Shift+Tab` 切换 | | `-S`, `--shell-allow-list LIST` | 逗号分隔的自动批准 shell 命令列表，`'recommended'` 表示安全默认值，或 `'all'` 允许任何命令。适用于 `-n` 和交互模式 | | `--json` | 从管理子命令（`agents`、`threads`、`skills`、`update`）发出机器可读的 JSON。输出信封：`{"schema_version": 1, "command": "...", "data": ...}` | | `--sandbox TYPE` | 用于代码执行的远程沙箱：`none`（默认）、`langsmith`、`agentcore`、`modal`、`daytona`、`runloop`。LangSmith 已包含；AgentCore/Modal/Daytona/Runloop 需要附加项 | | `--sandbox-id ID` | 复用现有沙箱（跳过创建和清理） | | `--sandbox-setup PATH` | 创建沙箱后运行的设置脚本路径 | | `--mcp-config PATH` | 添加一个显式 MCP 配置作为最高优先级来源（与自动发现的配置合并） | | `--no-mcp` | 禁用所有 MCP 工具加载 | | `--trust-project-mcp` | 信任项目级带 stdio 服务器的 MCP 配置（跳过批准提示） | | `--profile-override JSON` | 以 JSON 字符串覆盖模型配置文件字段（例如 `'{"max_input_tokens": 4096}'`）。合并到配置文件配置文件覆盖之上 | | `--acp` | 作为 ACP 服务器通过 stdio 运行，而不是启动交互式 UI | | `-v`, `--version` | 显示版本 | | `-h`, `--help` | 显示帮助 | | 命令 | 描述 | | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `deepagents help` | 显示帮助 | | `deepagents agents list` | 列出所有智能体（别名：`ls`） | | `deepagents agents reset --agent NAME` | 清除智能体记忆并重置为默认。支持 `--dry-run` | | `deepagents agents reset --agent NAME --target SOURCE` | 从另一个智能体复制记忆 | | `deepagents update` | 检查并安装 CLI 更新 | | `deepagents skills list [--project]` | 列出所有技能（别名：`ls`） | | `deepagents skills create NAME [--project]` | 使用模板 `SKILL.md` 创建新技能。幂等——重新创建已有技能会打印信息消息而不是错误 | | `deepagents skills info NAME [--project]` | 显示技能的详细信息 | | `deepagents skills delete NAME [--project] [-f]` | 删除技能及其内容。支持 `--dry-run` | | `deepagents threads list [--agent NAME] [--limit N]` | 列出会话（别名：`ls`）。默认限制：20。`-n` 是 `--limit` 的短标志。附加标志：`--sort {created,updated}`、`--branch TEXT`（按 git 分支过滤）、`-v`/`--verbose`（显示所有列包括分支、创建时间和初始提示）、`-r`/`--relative`（相对时间戳） | | `deepagents threads delete ID` | 删除会话。支持 `--dry-run` | | `deepagents mcp login NAME [--config PATH]` | 为标记为 `auth: "oauth"` 的 MCP 服务器运行 OAuth 登录流程。参见 [MCP 工具](/oss/javascript/deepagents/cli/mcp-tools#oauth-login) | | `deepagents deploy` | 将智能体部署到 LangSmith。参见[使用 CLI 部署](/oss/javascript/deepagents/deploy) | 所有管理子命令支持 `--json` 用于机器可读输出。详情请参阅[命令行选项](#command-line-options)。 破坏性命令（`agents reset`、`skills delete`、`threads delete`）支持 `--dry-run` 来预览将要发生的事情而不实际执行更改。在 JSON 模式下，`--dry-run` 返回相同的信封并带有 `dry_run: true` 字段。 ## 配置 有关完整参考——包括 `config.toml` 模式、提供商参数、配置文件覆盖和钩子配置——请参阅[配置](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration)。 CLI 将所有配置存储在 `~/.deepagents/` 下。在该目录中，每个智能体有自己的子目录（默认：`agent`）： | 路径 | 用途 | | ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | `~/.deepagents/config.toml` | 模型和智能体默认值、提供商设置、构造参数、配置文件覆盖、主题、更新设置、MCP 信任存储 | | `~/.deepagents/.env` | 全局 API 密钥和秘密。参见[配置](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#environment-variables) | | `~/.deepagents/hooks.json` | 生命周期事件钩子（会话开始/结束、任务完成等） | | `~/.deepagents//` | 每个智能体的记忆、技能和对话线程 | | `.deepagents/`（项目根目录） | 项目特定的记忆和技能，在 git 仓库中运行时加载 | ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} # 列出所有配置的智能体 deepagents agents list ``` ## 交互模式 像在聊天界面中一样自然地输入。 智能体将使用其内置工具、技能和记忆来帮助你完成任务。 在 CLI 会话中使用这些命令： * `/model` - 切换模型或打开交互式模型选择器。 * `/agents` - 在预配置的智能体之间热切换而不重新启动。参见[命令参考](/oss/javascript/deepagents/cli/overview#command-reference)了解详情 * `/auth` - 管理模型提供商的存储 API 密钥。参见[提供商凭据](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#provider-credentials)了解详情 * `/remember [context]` - 回顾对话并更新记忆和技能。可选择传递额外上下文 * `/skill: [args]` - 按名称直接调用技能。技能的 `SKILL.md` 说明连同你提供的任何参数一起注入到提示中 * `/skill-creator [args]` - 创建有效智能体技能的指南 * `/offload`（别名 `/compact`）- 通过将消息卸载到存储并用摘要占位符替换来释放上下文窗口空间。如果需要，智能体可以从卸载的文件中检索完整历史记录 * `/tokens` - 显示当前上下文窗口 Token 使用量明细 * `/clear` - 清除对话历史并开始新线程 * `/threads` - 浏览和恢复之前的对话线程 * `/mcp` - 显示活跃的 MCP 服务器和工具 * `/reload` - 重新读取 `.env` 文件、刷新配置并重新发现技能而无需重启。对话状态保留。参见 [`DEEPAGENTS_CLI_` 前缀](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#deepagents_cli_-prefix)了解覆盖行为 * `/theme` - 打开交互式主题选择器以切换颜色主题。提供内置主题以及任何[用户定义的主题](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#themes) * `/update` - 内联检查并安装 CLI 更新。检测你的安装方法（uv、Homebrew、pip）并运行适当的升级命令 * `/auto-update` - 切换自动更新的开关 * `/trace` - 在 LangSmith 中打开当前线程（需要 `LANGSMITH_API_KEY`） * `/editor` - 在外部编辑器中打开当前提示（`$VISUAL` / `$EDITOR`）。参见[外部编辑器](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#external-editor) * `/changelog` - 在浏览器中打开 CLI 更新日志 * `/docs` - 在浏览器中打开文档 * `/feedback` - 打开 GitHub issues 页面以提交 bug 报告或功能请求 * `/version` - 显示已安装的 `deepagents-cli` 和 SDK 版本 * `/help` - 显示帮助和可用命令 * `/quit` - 退出 CLI 输入 `!` 进入 shell 模式，然后输入你的命令。 ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} git status npm test ls -la ``` **通用** | 快捷键 | 操作 | | ------------------------------------------------- | ------------ | | `Enter` | 提交提示 | | `Shift+Enter`、`Ctrl+J`、`Alt+Enter` 或 `Ctrl+Enter` | 插入换行 | | `Ctrl+A` | 选择输入中的所有文本 | | `@filename` | 自动补全文件并注入内容 | | `Shift+Tab` 或 `Ctrl+T` | 切换自动批准 | | `Ctrl+U` | 删除到行首 | | `Ctrl+X` | 在外部编辑器中打开提示 | | `Ctrl+O` | 展开/折叠最近的工具输出 | | `Escape` | 中断当前操作 | | `Ctrl+C` | 中断或退出 | | `Ctrl+D` | 退出 | ## 非交互模式和管道 使用 `-n` 运行单个任务而不启动交互式 UI： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} deepagents -n "Write a Python script that prints hello world" ``` 你也可以通过 stdin 管道输入。当输入被管道传入时，CLI 自动以非交互模式运行： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} echo "Explain this code" | deepagents cat error.log | deepagents -n "What's causing this error?" git diff | deepagents -n "Review these changes" git diff | deepagents --skill code-review -n 'summarize changes' ``` 当你将管道输入与 `-n` 或 `-m` 结合使用时，管道内容先出现，然后是你传递给标志的文本。 最大管道输入大小为 10 MiB。 在非交互模式下，shell 执行默认禁用。使用 `-S`/`--shell-allow-list` 启用特定命令（例如 `-S "pytest,git,make"`），`recommended` 表示安全默认值，或 `all` 允许任何命令。 CI/CD 管道中长期运行或行为异常的智能体可能无限循环。`--max-turns N` 为操作者提供了一个硬上限而无需接触 SDK 内部： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} deepagents -n "fix the failing tests" --max-turns 10 ``` `N` 必须是正整数，并覆盖内部安全默认值（否则会限制失控循环）。超出预算时以代码 124 退出（匹配 GNU `timeout`），以便 CI 可以区分预算命中和通用故障。需要 `-n` 或管道 stdin；否则以代码 2 退出。 使用 `-q` 获得适合管道到其他命令的干净输出，使用 `--no-stream` 在写入 stdout 之前缓冲完整响应（而不是流式输出）： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} deepagents -n "Generate a .gitignore for Python" -q > .gitignore deepagents -n "List dependencies" -q --no-stream | sort ``` 在非交互模式下，智能体被指示做出合理假设并自主进行，而不是提出澄清性问题。它还倾向于使用非交互命令变体（例如 `npm init -y`、`apt-get install -y`）。 ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} # 允许特定命令（针对列表验证） deepagents -n "Run the tests and fix failures" -S "pytest,git,make" # 使用精选的安全命令列表 deepagents -n "Build the project" -S recommended # 允许任何 shell 命令 deepagents -n "Fix the build" -S all ``` **请谨慎使用。** `-S all`（或 `--shell-allow-list all`）允许智能体执行任意 shell 命令而无需人工确认。 ## 使用 LangSmith 追踪 启用 [LangSmith](https://smith.langchain.com?utm_source=docs\&utm_medium=cta\&utm_campaign=langsmith-signup\&utm_content=oss-deepagents-cli-overview) 追踪以在 LangSmith 项目中查看智能体操作、工具调用和决策。 将追踪密钥添加到 `~/.deepagents/.env` 中，以便在每个会话中启用追踪而无需每个 shell 导出： ```bash title="~/.deepagents/.env" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} LANGSMITH_TRACING=true LANGSMITH_API_KEY=lsv2_... LANGSMITH_PROJECT=optional-project-name # 指定项目名称，否则默认为 "deepagents-cli" ``` 要为特定项目覆盖，在项目目录中添加相同的密钥到 `.env`。有关完整加载顺序，请参阅[环境变量](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#environment-variables)。 如果你更喜欢，也可以将这些设置为 shell 环境变量。shell 导出始终优先于 `.env` 值，因此这是临时覆盖或测试的好选择： ```bash theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} export LANGSMITH_TRACING=false ``` 当从 LangChain 应用程序以编程方式调用 CLI（例如作为[非交互模式](#non-interactive-mode-and-piping)的子进程）时，你的应用和 CLI 都会产生 LangSmith 追踪。默认情况下，它们都落在同一个项目中。 要将 CLI 追踪发送到专用项目，设置 `DEEPAGENTS_CLI_LANGSMITH_PROJECT`： ```bash title="~/.deepagents/.env" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} DEEPAGENTS_CLI_LANGSMITH_PROJECT=my-deep-agent-execution ``` 然后为父应用程序的追踪配置 `LANGSMITH_PROJECT`： ```bash title="~/.deepagents/.env" theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} LANGSMITH_PROJECT=my-app-traces ``` 这样可以保持应用级别的可观测性清洁，同时在单独的项目中捕获智能体的内部执行。 你还可以使用 [`DEEPAGENTS_CLI_` 前缀](/oss/javascript/deepagents/cli/configuration#deepagents_cli_-prefix)（例如 `DEEPAGENTS_CLI_LANGSMITH_API_KEY`）将 LangSmith 凭据限定到 CLI。 配置后，CLI 显示带有 LangSmith 项目链接的状态行。在支持的终端中，点击链接直接打开。你也可以使用 `/trace` 打印 URL 并在浏览器中打开。 ```sh theme={"theme":{"light":"catppuccin-latte","dark":"catppuccin-mocha"}} ✓ LangSmith tracing: 'my-project' ``` ***
[将这些文档连接](/use-these-docs)到 Claude、VSCode 等，通过 MCP 获取实时答案。 [在 GitHub 上编辑此页面](https://github.com/langchain-ai/docs/edit/main/src/oss/deepagents/cli/overview.mdx)或[提交 issue](https://github.com/langchain-ai/docs/issues/new/choose)。